在大数据时代，税局判断企业税款是否有异常的方式比以往更多样、便捷、智能化。从企业的角度来说，应该积极做好风险自查，做好自身的税收风险控制和防范。以下根据个人了解的信息，从几个方面说一说：

1.金三系统内部数据比对

金三系统会对各项数据进行比对，比如表表比对，将各个申报表内、表间的逻辑关系进行比对；票表比对，对各类票证、凭证、备案资格等信息与申报表进行比对；表税比对，对企业当期申报的应纳税款与实际的入库税款进行比对等。

在金三系统中，会对企业的进销项情况，产品品类品目等都进行比对。之前有家企业，因为下游客户多是散户，并不需要发票，于是将发票开给另一家企业，但由于销售的产品品类与进项的品类完全逻辑不符，因此很快就被发现。所以，在大数据环境下，虚开发票的行为可能难逃法眼。

2.爬虫软件抓取互联网信息

爬虫技术对互联网信息的抓取往往可以得到更多的涉税信息。之前一家企业，没有对相关的业务进行税务申报，后来税务通过爬虫软件抓取到了其公告的广告信息，对其申报进行比对后，发现该项业务未申报收入，于是发现了企业偷漏税的行为。

3.第三方信息共享

深圳成立的“猎鹰”实验室打造了税务、银行数据联动的典型案例，如果后期进行推广，那么会使得信息共享的范围进一步加大。通过信息共享的机制，可以使发票流、货物流和资金流等数据实现进一步地比对，更好地发现企业的偷漏税行为。

4.人工选案

大数据时代，人工选案也会比较便捷。比如在某案例中，锁定案源关键词，企业的经营范围为出租和销售不动产，通过股东变更记录、股东是BVI公司以及上市公司公司关联交易报告等，发现了通过间接股权转让来规避税款的行为。

因此，大数据时代，科技变革让不合理的避税行为形同透明。企业需要更多地关注自身地税务风险，不要用不合规的方式来节税。